DataTypes

1. 基础数据类型

usaprse 中的数据类型	对应 C++ 中的数据类型
usaprse::usparse_int	int
usaprse::usparse_uint	uint
usaprse::usparse_fp32	float
usaprse::usparse_fp64	double

2. 稀疏矩阵存储格式

关于稀疏矩阵的各种表示，可以参考相关资料，这里仅介绍 usparse 库中的相关 API（例如：https://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/#matrix-formats ）。

Coordinate (COO)

COO 格式的表示为： usparse::coo_desc<I, T>，其中 I 是索引，T 是数据类型。 例如，索引为 usaprse::usparse_int ，矩阵中的数据的类型为 usaprse::usparse_fp64，则可以表示为：usparse::coo_desc<usaprse::usparse_int, usparse::usparse_fp64>。

usparse::coo_desc<I, T> 的构造函数如下：

// m: 行数，n: 列数；nnz: 非零元素数
usparse::coo_desc(const I m, const I n, const I nnz, const I *coo_row_index, const I *coo_col_index, const T *coo_values);

信息

我们假定 COO 中的数据已经是按行索引排序的。对列索引的是否排序无要求。

Compressed Sparse Row (CSR)

COO 格式的表示为： usparse::csr_desc<I, T>，其中 I 是索引，T 是数据类型。 例如，索引为 usaprse::usparse_int ，矩阵中的数据的类型为 usaprse::usparse_fp64，则可以表示为：usparse::csr_desc<usaprse::usparse_int, usparse::usparse_fp64>。

usparse::csr_desc<I, T> 的构造函数如下：

// m: 行数，n: 列数；nnz: 非零元素数
usparse::csr_desc(const I m, const I n, const I nnz, const I *csr_row_offset, const I *csr_col_index, const T *csr_values);

信息

CSR中对列索引是否排序无要求。

Ellpack (ELL)

TODO:

3. 矩阵描述符

• usparse::mat::usparse_mat_info

API：初始化矩阵描述符

usparse::usparse_status usparse::mat::usparse_create_mat_info(usparse::mat::usparse_mat_info *info);

示例：

usparse::mat::usparse_mat_info info;
usparse::mat::usparse_create_mat_info(&info);

4. 枚举类型

• usparse::usparse_status
• usparse::usparse_operation